enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
43,2756
EURO
50,1962
ALTIN
6.375,38
BIST
12.668,52
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Bursa
Hafif Yağmurlu
10°C
Bursa
10°C
Hafif Yağmurlu
Cumartesi Parçalı Bulutlu
6°C
Pazar Karla Karışık Yağmurlu
5°C
Pazartesi Hafif Yağmurlu
5°C
Salı Parçalı Bulutlu
6°C

25 saniyelik ses kaydıyla artık şeker hastası olup olmadığınızı anlayacaksınız

25 saniyelik ses kaydıyla artık şeker hastası olup olmadığınızı anlayacaksınız
22.01.2025 12:55
11
A+
A-

Sesinizden Tip 2 Diyabet Riskinizi Tespit Etmek

Lüksemburg Sağlık Enstitüsü’nden araştırmacılar, sesinizden tip 2 diyabet riskinizi ölçebilecek bir yöntem geliştirdi. 25 saniyelik bir ses kaydından, kişinin diyabet riski belirlenebilir.

Bu yöntem, diyabete bağlı ses kısıklığı, gerginlik ve ünlü seslerde değişiklikler gibi etkilerden yararlanıyor. Geliştirilen yapay zeka algoritması, bu değişiklikleri tespit edebiliyor. Algoritma, sadece tip 2 diyabet riskini değil, aynı zamanda depresyon gibi ruh sağlığı sorunlarını da tespit edebiliyor.

Araştırmacılar, algoritmayı 607 kişinin ses kayıtlarıyla test etti. Testler, algoritmanın tip 2 diyabet teşhisi konan erkeklerin %71’ini ve kadınların %66’sını doğru şekilde tespit ettiğini gösterdi.

Araştırma ekibi, diğer rahatsızlıkların biyobelirteçlerini de araştırmaya devam ediyor. Depresyon gibi ruh sağlığı sorunlarının tespitinde de ses analizinin önemli bir rol oynayabileceğini belirtiyorlar.

Yorumlar

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.